В североирландском городе Дерри создано приложение, которое с помощью искусственного интеллекта помогает жителям безопасно добираться домой ночью. Приложение Safest Way, разработанное в ходе исследования в Университетском колледже Лондона, предлагает не только короткие, но и безопасные маршруты, опираясь на анализ освещения, камер наблюдения и статистики преступности, сообщает The Conversation, пишет КТРК.
Инициатива появилась на фоне тревожной статистики: 82% женщин чувствуют себя небезопасно, гуляя в одиночку после наступления темноты. Исследования показывают, что недостаток освещения и плохое состояние улиц усиливают страх и заставляют выбирать длинные маршруты или тратиться на такси. Safest Way стремится изменить эту ситуацию, предлагая цифровой инструмент для предотвращения рисков.
«Наше приложение показывает не просто кратчайший, а наиболее безопасный путь, особенно для женщин и уязвимых групп», — отмечают авторы исследования.
Технология, созданная для безопасности
Разработчики Safest Way использовали данные о 500 тысячах фонарей, тысячах камер наблюдения и уличной инфраструктуре. Они объединили эти сведения с полицейской статистикой преступлений и открытыми источниками, включая OpenStreetMap и Mapillary.
Искусственный интеллект оценивает уровень субъективной безопасности улиц, анализируя фотографии и описания, чтобы определить, насколько комфортно человеку идти по этому маршруту. Этот метод уже доказал эффективность в Лондоне и теперь применяется в других городах Великобритании.
Разрыв между восприятием и реальностью
Исследователи подчеркивают, что восприятие опасности может быть столь же важно, как и объективные данные. Даже если улица статистически безопасна, отсутствие света или подозрительная атмосфера заставляют людей чувствовать тревогу.
«Освещение — решающий фактор: 60% женщин, чувствующих себя небезопасно, называют именно его основной причиной», — указано в исследовании.
Важность таких ощущений позволила разработчикам улучшить алгоритмы, обучив их учитывать психологические реакции пользователей. Это делает систему ближе к реальности и позволяет точнее подбирать маршруты.
Первые результаты и внедрение в Дерри
После запуска бета-версии приложение уже установили около тысячи пользователей, преимущественно в Лондоне и Дерри. В последнем городе оно поддерживается волонтерской группой Inner City Assistance Team, которая помогает жителям в ночное время.
«Мы распространяем подставки с QR-кодами приложения в барах, чтобы и сотрудники, и посетители могли воспользоваться им после полуночи», — рассказал сооснователь группы Стивен Генри.
Технологию представили на конференции Prototypes for Humanity в Дубае. Следующим шагом станет расширение покрытия на всю Англию и Соединённое Королевство, чтобы сократить «налог на безопасность», который вынуждены платить уязвимые граждане.
Искусственный интеллект в службе общественного спокойствия
Safest Way уже показал, как цифровые технологии могут дополнять физические меры безопасности. Объединяя данные и искусственный интеллект, он помогает людям осознанно выбирать путь, минимизируя риск и тревогу.
Такие проекты подчеркивают потенциал взаимодействия науки, городского управления и технологий, превращая города в более комфортные и защищённые для всех жителей.
Напомним, ранее мы писали о том, что новая эра цифровой эксплуатации началась с соединения метавселенной и искусственного интеллекта.
