Искусственный интеллект должен экономить время, но на практике сотрудники компаний всё чаще теряют часы, исправляя его неточности. По данным Quartz, опубликованным на основе отчёта Workday, около трети потенциальной выгоды от ИИ исчезает, когда работники вынуждены перепроверять и корректировать автоматически созданные материалы, пишет КТРК.
Авторы исследования отмечают, что, несмотря на ощутимую эффективность систем автоматизации, общий рост производительности не всегда достигается. Проблема заключается в «налоге на ИИ-продуктивность» — так эксперты называют время, которое уходит на устранение ошибок, возникающих при работе с алгоритмами.
Потери времени и эффект «налога на ИИ»
Согласно опросу Workday, в котором участвовали 3 200 сотрудников из Северной Америки, Европы и Азии, 85% респондентов признались, что искусственный интеллект экономит им от одного до семи часов в неделю. Однако 37% этого времени теряется при редактировании низкокачественного контента.
Исследователи называют это «налогом на продуктивность».
На каждые 10 часов, сэкономленные с помощью ИИ, почти 4 часа тратятся на исправление его результата.
При этом только 14% работников сообщили, что получают стабильную выгоду от использования искусственного интеллекта. Наибольшая нагрузка ложится на тех, кто взаимодействует с ним чаще — такие сотрудники тратят до полутора недель в год на переработку данных.
Почему ИИ не всегда работает эффективно
Эксперты подчеркивают, что дело не в поведении людей, а в самой структуре рабочих процессов. Искусственный интеллект был внедрён в должности, которые изначально не были адаптированы под него, что приводит к конфликту между скоростью выполнения задач и требованиями к точности.
Президент по продуктам Workday Геррит Казмайер в интервью Axios объяснил суть проблемы.
Возникает парадокс производительности: мы получаем больше скорости, но не лучшего результата.
Кроме того, в девяти из десяти компаний меньше половины должностей обновлены с учётом ИИ-компетенций. Это приводит к росту нагрузки на работников, которые вынуждены подстраиваться под новые инструменты без должного обучения.
Разрыв между руководителями и сотрудниками
Отчёт выявил и различие в восприятии технологий: 66% руководителей считают обучение приоритетом, но только 37% работников, регулярно взаимодействующих с ИИ, подтвердили, что им предоставили больше возможностей для обучения.
Авторы исследования делают вывод, что устойчивые результаты получают лишь те компании, которые направляют сэкономленное время на развитие сотрудников и улучшение дизайна рабочих ролей.
Высокий «налог на ИИ» не является неизбежным — это следствие неправильного внедрения технологий без инвестиций в людей, которые ими пользуются.
Напомним, ранее мы писали о том, что специалисты Netpeak дали рекомендации по созданию эффективной рекламы в Google Ads.
