Новое исследование профессора Шири Мелумад из Пенсильванского университета показало, что использование искусственного интеллекта для получения знаний может снижать глубину усвоения материала. Люди, которые ищут информацию с помощью обычного веб-поиска, понимают тему лучше и запоминают больше, чем те, кто полагается на ChatGPT и другие языковые модели, пишет КТРК.
Учёные провели серию из семи экспериментов с участием более 10 тысяч человек. Участников разделили на две группы: одни изучали тему с помощью Google, другие — с помощью ChatGPT. После этого им предлагалось объяснить материал другим. Оказалось, что те, кто использовал ИИ, писали короче, менее содержательно и в целом демонстрировали более поверхностное понимание изученного.
Как проводилось исследование
Психологи не ограничивали участников во времени и не указывали, как именно им искать информацию. Они могли использовать ChatGPT для уточнений или задавать дополнительные вопросы, а пользователи Google — переходить по любым ссылкам. После завершения задания исследователи оценивали тексты участников по объёму, точности и глубине анализа.
Результаты оказались неожиданно однозначными: тексты тех, кто пользовался искусственным интеллектом, были менее информативными. Более того, читатели, оценивавшие эти советы, признавали их «меньше полезными» и «слишком общими». Таким образом, участники, полагавшиеся на ИИ, создавали менее ценные знания даже при равном объёме полученной информации.
Почему ИИ снижает качество обучения
Основная причина — пассивное восприятие информации. Когда человек самостоятельно ищет материал, переходит по ссылкам, выбирает достоверные источники и сопоставляет данные, он формирует активное мышление и запоминает больше. Этот процесс требует усилий, но именно он создаёт прочные знания.
При использовании языковых моделей весь путь анализа и синтеза выполняет сама система. Пользователь получает уже «переваренную» информацию, не задумываясь над логикой и контекстом. В результате — знания становятся поверхностными, а способность рассуждать критически снижается.
Что делать, чтобы учиться эффективно
Исследователи подчёркивают, что искусственный интеллект не нужно полностью исключать из обучения. Он полезен, когда требуется быстрый ответ или краткая справка. Однако если цель — понять тему глубоко, важно совмещать ИИ с традиционным поиском, анализом источников и самостоятельным чтением.
Авторы проекта планируют создать «умные ИИ-инструменты», которые будут стимулировать активное обучение. Например, такие системы смогут добавлять «барьеры» — предлагать ссылки на первоисточники или просить пользователя самому выделить основные выводы. Это поможет сделать взаимодействие с искусственным интеллектом не просто удобным, а по-настоящему образовательным.
Перспективы использования ИИ в образовании
Учёные считают, что будущее образования зависит не от запрета, а от правильной интеграции искусственного интеллекта. Особенно важно это в школах и университетах, где студенты только формируют навыки критического мышления. Задача преподавателей — научить молодёжь не просто получать ответы, а понимать, как они формируются.
Если разработчикам удастся внедрить инструменты, стимулирующие самостоятельное мышление, ИИ может стать ценным помощником, а не угрозой для образования. Главное — не позволить технологиям отучить нас думать самостоятельно и искать знания собственным путём.
Напомним, ранее мы писали про то, что искусственный интеллект может превзойти человека и стать новым творцом в цифровом мире.
