Как сообщает The BMJ со ссылкой на исследование учёных из Квинслендского технологического университета, искусственный интеллект выявил скрытые закономерности в текстах научных статей по онкологии, указывающие на массовое производство фальшивых публикаций. Анализ 2,6 миллиона научных работ показал, что значительная часть исследований может быть ненадёжной, пишет КТРК.
Исследователи создали модель машинного обучения, способную определять признаки фабрикации научных текстов. Алгоритм выявил более 250 000 подозрительных статей, связанных с «paper mills» — организациями, продающими готовые научные работы.
Как работают «paper mills»
Так называемые «фабрики научных статей» предлагают авторам платные места в публикациях или полностью готовые работы. Для ускорения процесса они часто используют одинаковые шаблоны текста, вымышленные данные или поддельные изображения, создавая видимость научной достоверности.
Команда проекта обучила языковую модель на миллионах текстов, чтобы находить уникальные «отпечатки» подделок. Система успешно определила подозрительные работы в 91 % случаев, что делает её эффективным инструментом предварительной фильтрации научных публикаций.
Масштабы и тенденции
Исследование выявило тревожную динамику:
- доля фальшивых статей выросла с 1 % в начале 2000-х до 16 % в 2022 году;
- проблема зафиксирована в тысячах журналов ведущих издательств;
- особенно уязвимы направления молекулярной биологии и ранние лабораторные исследования.
Некоторые журналы уже начали использовать этот инструмент при редакционном отборе статей. Учёные намерены адаптировать систему и для других областей науки, чтобы помогать редакторам выявлять сомнительные материалы до публикации.
Почему это угрожает медицине
Онкологические исследования напрямую влияют на лечение, разработку лекарств и клинические испытания. Попадание фальсифицированных данных в научные источники может исказить результаты реальных исследований и затормозить прогресс в борьбе с раком. Поэтому разработка технологий, способных выявлять поддельные публикации, становится приоритетом.
Напомним, ранее мы писали о том, что новое исследование показало, что аутизм одинаково часто встречается у мальчиков и девочек.
