Ученые из Немецкого центра исследования диабета сообщили, что с помощью искусственного интеллекта можно выявлять эпигенетические маркеры крови для точного прогнозирования риска преддиабета. Исследование опубликовано в журнале Biomarker Research, пишет КТРК.
Преддиабет — это состояние, при котором уровень глюкозы в крови выше нормы, но еще не соответствует критериям диабета 2 типа. По данным американских Центров по контролю и профилактике заболеваний, более двух из пяти взрослых имеют преддиабет, а сам диабет остается одной из ведущих причин смертности в мире.
Эпигенетика как биологический отпечаток риска
В исследовании проанализировали образцы крови людей с различным уровнем риска преддиабета. Ученые сосредоточились на ДНК-метилировании — эпигенетическом процессе, который влияет на активность генов без изменения их последовательности.
С помощью алгоритмов машинного обучения исследователи выявили 1557 эпигенетических маркеров, формирующих своеобразный «биологический отпечаток» риска.
Руководитель исследования Мерием Оуни подчеркнула практическое значение работы:
Выявление людей с повышенным риском диабета имеет большое практическое значение. Ранняя диагностика и вмешательство могут предотвратить или отсрочить развитие диабета 2 типа и снизить клиническую и экономическую нагрузку.
Она также отметила потенциал новой методики:
Эти эпигенетические классификаторы на основе анализа крови обладают высоким прогностическим потенциалом для выявления людей с высоким риском диабета и его осложнений, предлагая более доступную и экономичную альтернативу сложным клиническим обследованиям.
По данным авторов, модель ИИ смогла определить группы высокого риска с точностью около 90%, включая проверку на независимой выборке.
Почему ранняя оценка риска так важна
Преддиабет считается критическим этапом, когда изменения образа жизни могут существенно повлиять на дальнейший прогноз. Повышение физической активности и коррекция питания способны замедлить или предотвратить развитие диабета 2 типа.
Однако риск прогрессирования у разных людей различается. Ранее ученые выделили как минимум шесть кластеров преддиабета:
- три группы умеренного риска;
- три группы высокого риска с вероятностью осложнений.
Мерием Оуни пояснила, что традиционная стратификация требует дорогостоящих и длительных тестов, включая пероральный глюкозотолерантный тест, который занимает не менее полутора часов.
Она подчеркнула:
Биомаркеры преддиабета, обнаруживаемые в крови, позволяют отказаться от трудоемких и ресурсоемких тестов, таких как пероральный глюкозотолерантный тест.
Шаг к персонализированной профилактике
По словам исследователей, эпигенетические маркеры отражают не только текущее метаболическое состояние, но и могут указывать на будущие осложнения.
Мерием Оуни отметила:
Мы считаем, что эти маркеры способны предсказывать дальнейшее ухудшение обмена веществ, включая повышение уровня глюкозы в крови и развитие осложнений диабета 2 типа.
И добавила:
Эти маркеры обладают высоким потенциалом для выявления будущих осложнений, что будет дополнительно подтверждено в наших последующих исследованиях.
В дальнейшем ученые планируют разработать практичный диагностический инструмент, который можно будет применять в повседневной медицинской практике.
Напомним, раньше мы писали о том, что ученые сообщили о пользе пекана для сердца после 20 лет исследований.
