Об этом сообщает «КТРК» со ссылкой на The Conversation
Точность и скорость анализа движений спортсменов становятся ключевыми факторами в достижении высоких результатов. Традиционные методы захвата движения, основанные на маркерах и сложных камерах, обеспечивали высокое качество данных, но были дорогими и неудобными в повседневной практике. Современные технологии без маркеров, основанные на искусственном интеллекте и компьютерном зрении, открывают новые возможности для анализа движений вне лабораторий.
Эти системы позволяют в реальном времени получать трехмерные данные о движениях спортсменов, что облегчает тренировочный процесс, предотвращает травмы и помогает тренерам более эффективно корректировать технику. Доступность и мобильность новых решений делают их перспективными для широкого применения в спорте и реабилитации.
Проблемы классического захвата движения
Системы с маркерами требуют установки световозвращающих элементов на тело спортсмена, что может искажать данные при малейшем смещении. Кроме того, они ограничены лабораторными условиями и стоят дорого, что сужает их использование в массовом спорте и на тренировках на открытых площадках. Высокая стоимость и технические требования препятствуют широкому внедрению таких технологий.
Негибкость оборудования не позволяет отследить естественные движения в динамичных условиях спортивных игр и тренировок. Все это подчеркивает необходимость поиска альтернативных методов захвата и анализа движений, более адаптированных к реальным условиям.
Технология без маркеров: как это работает
Маркерлесс-захват движений использует глубокое обучение и обработку видео для определения положения суставов спортсмена без необходимости использования физических датчиков. Современные алгоритмы способны строить точные трехмерные модели на основе обычной видеозаписи, что значительно упрощает сбор данных.
Такой подход расширяет возможности тренеров и спортсменов, позволяя анализировать технику на спортивных площадках, в залах и даже дома с помощью смартфона. Это кардинально меняет представления о том, как можно контролировать и улучшать спортивные результаты.
Применение в спорте и реабилитации
В условиях реального времени тренеры могут отслеживать эффективность техники и корректировать ее, не прерывая тренировочный процесс. В футболе, легкой атлетике и других динамичных видах спорта подобный анализ помогает улучшить тактику и предотвратить травмы.
Для реабилитации такая технология предоставляет возможность удаленного мониторинга движений пациентов, что снижает количество визитов в клиники и улучшает контроль восстановления. Отслеживание параметров ходьбы и углов суставов способствует более точному и своевременному вмешательству специалистов.
Ограничения и перспективы развития
Несмотря на достижения, технологии без маркеров сталкиваются с проблемами точности при частичном перекрытии частей тела и вариациями освещения. Разработка и улучшение алгоритмов оценки поз остаются актуальными задачами для ученых и инженеров.
Также необходима тщательная валидация систем в разных спортивных дисциплинах для уверенного внедрения в профессиональный спорт. Интеграция различных методов захвата движения обещает создать комплексные решения, сочетающие точность и доступность.
Новая эра в анализе движений спортсменов
Технологии без маркеров не стремятся полностью заменить классические методы, а дополняют их, открывая возможности для масштабного и мобильного анализа. Рост точности искусственного интеллекта и развитие сенсорных технологий создают фундамент для революции в спортивной науке.
В будущем именно сочетание различных подходов позволит обеспечить надежный, точный и удобный контроль движений, что повысит эффективность тренировок и уровень спортивных достижений.
Напомним, ранее мы писали о том, как сторителлинг стал главным инструментом маркетинга.
