Почему предсказать работу батареи так же сложно, как предугадать дорожные пробки

Исследования в области моделирования батарей стремительно развиваются, позволяя создавать гибридные системы, которые сочетают скорость машинного обучения с точностью физических моделей. 

Кабель. Фото - Pexels

Об этом сообщает «КТРК» со ссылкой на The Conversation 

Литий-ионные батареи стали незаметной основой повседневной жизни, обеспечивая энергией электромобили, смартфоны и множество других устройств. Однако с ростом их значимости возрастает и внимание к проблемам безопасного, эффективного и интеллектуального управления этими источниками энергии.

Как работают литий-ионные батареи

Основной принцип работы литий-ионных батарей основан на движении заряженных частиц лития между двумя электродами через электролит. Этот процесс позволяет накапливать и высвобождать энергию, обеспечивая работу многочисленных электронных устройств и транспортных средств.

На эффективность батареи влияют множество факторов: температура, физическая структура, старение материалов и условия эксплуатации. Исследователи по всему миру стремятся понять, как эти элементы взаимодействуют, чтобы улучшить безопасность, увеличить срок службы и разработать более эффективные решения.

Почему прогнозирование работы батареи так сложно

Оценка состояния батареи в реальном времени напоминает задачу предсказания дорожных заторов: нужно быстро учесть множество переменных. Полные и точные симуляции требуют времени, что делает их непрактичными для оперативного использования, тогда как упрощенные модели слишком неточны в реальных условиях.

Температура батареи, её возраст, скорость расходования заряда — всё это параметры, которые постоянно меняются и должны учитываться мгновенно. При этом необходимо находить баланс между скоростью расчёта и точностью, чтобы система управления могла эффективно регулировать работу батареи.

Как решают проблему учёные

Учёные работают над созданием гибридных моделей, сочетающих физическое моделирование и машинное обучение. Такие подходы позволяют быстро получать точные результаты, избегая перегрузки вычислительных мощностей и потери времени на сложные расчёты.

Например, использование алгоритма XGBoost позволяет системе распознавать закономерности в большом объёме данных и корректировать упрощённые модели в реальном времени. Это позволяет батарее адаптироваться к изменяющимся условиям, обеспечивая надёжную подачу энергии даже при экстремальных нагрузках.

Как технологии меняют будущее аккумуляторов

Развитие гибридных моделей делает управление батареями всё более интеллектуальным. Встраивание программных решений в микроконтроллеры позволяет каждой батарее самостоятельно следить за своим состоянием и адаптировать режимы зарядки и разрядки в зависимости от условий.

С появлением цифровых двойников батарей и новых методов оптимизации инженеры получают возможность значительно продлить срок службы аккумуляторов, повысить их безопасность и энергоэффективность. Такие технологии становятся особенно актуальными на фоне роста электромобильного транспорта и использования возобновляемых источников энергии.

Напомним, ранее мы писали о том, как машины учатся понимать человеческий язык.

Поделиться
Комментировать

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *