Прорыв в квантовых вычислениях: старый принцип с новыми возможностями

Новое открытие в квантовых вычислениях позволяет обходить ограничения традиционной физики, открывая путь к созданию более мощных и эффективных квантовых компьютеров.

Квантовые вычисления. Фото - Pexels

Об этом сообщает «КТРК» со ссылкой на SciTechDaily

Исследователи из Университета Аалто совершили важный прорыв в области квантовой физики, позволивший управлять энергетическими уровнями квантовых систем, обходя традиционные ограничения. Новая методика позволяет осуществлять переходы между уровнями без непосредственного взаимодействия с промежуточным состоянием, что может существенно повысить эффективность квантовых вычислений.

Открытие базируется на принципах, разработанных в 1932 году такими учеными, как Ландау, Ценер, Штюкельберг и Майорана. Они предложили математическую модель для расчета вероятности переходов между энергетическими состояниями. Финские физики показали, что подобные переходы возможны и в многослойных квантовых системах. В ходе эксперимента в сверхпроводящей цепи ученые смогли осуществить виртуальный переход через промежуточное состояние, избегая прямого взаимодействия с ним.

Ключевая особенность этого метода заключается в возможности точного управления квантовыми процессами при минимальном вмешательстве. Это особенно важно для работы квантовых компьютеров, так как позволяет оптимизировать их вычислительные процессы и снизить аппаратные затраты. Более того, технология не требует идеального знания частот переходов, что делает ее более гибкой и надежной.

В перспективе данное открытие может привести к созданию более мощных квантовых компьютеров с улучшенной архитектурой. Благодаря возможности обхода энергетических уровней появляется шанс значительно увеличить вычислительные мощности, минимизируя потери информации и уменьшая погрешности при обработке данных. Исследование уже опубликовано в журнале Physical Review Letters и поддержано Европейским союзом.

Напомним, ранее мы писали о том, что ученые обнаружили признаки когнитивного старения у искусственного интеллекта.

Поделиться
Комментировать

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *