Об этом сообщает «КТРК» со ссылкой на The Conversation
Современные технологии позволяют создавать тексты, изображения и видео в считанные секунды. Генеративные алгоритмы избавляют людей от рутины, автоматизируя процессы, которые раньше требовали усилий. Однако с ростом их популярности возникает дилемма: чем больше мы полагаемся на искусственный интеллект, тем меньше контроля оставляем за собой. Особенно это заметно в творческих сферах, где детали определяют уникальность произведения.
Работая с ИИ, пользователь жертвует тонкостями исполнения. Например, при генерации изображений невозможно заранее задать все нюансы – система решает их самостоятельно. Конечно, можно вносить уточнения, но чем больше требований, тем больше времени уходит на доработку. По сути, такие инструменты полезны там, где детали не имеют критического значения. Например, для создания маркетинговых иллюстраций или черновых вариантов контента.
В отличие от человека, алгоритм не вкладывает смысла в созданные работы. Художник или писатель контролирует каждую деталь, чтобы донести определённую идею. А вот нейросеть просто комбинирует известные ей шаблоны, создавая нечто среднее между оригинальностью и предсказуемостью. Это приводит к тому, что интернет заполняется массовым контентом без глубокой проработки, что усложняет поиск действительно качественного материала.
Генеративный ИИ удобен в тех сферах, где важна скорость, а не уникальность. Он упрощает технические процессы, но не заменяет осмысленный творческий труд. Ключевой вопрос заключается не в том, насколько продвинутыми станут алгоритмы, а в том, насколько люди готовы отказаться от контроля ради удобства и оперативности.
Напомним, ранее мы писали о том, что ученые создали роботов, способных менять форму и структуру.
