Искусственный интеллект в рецензировании: угроза качеству науки

Искусственный интеллект в рецензировании может ускорить процесс публикаций, но без прозрачности и контроля он несёт угрозу качеству научных данных.

Газеты. Фото - Pexels

Об этом сообщает «КТРК» со ссылкой на The Conversation

Рецензирование – важный этап в академической публикации, обеспечивающий тщательную проверку исследований. Однако с ростом популярности искусственного интеллекта эта система сталкивается с новыми вызовами. Один из учёных обнаружил странные комментарии к своей работе: они были слишком однообразными, без конкретики и казались написанными машиной. Это вызвало подозрения, что рецензии могли быть созданы ИИ, что ставит под сомнение их достоверность. Если учёные получают такие поверхностные отзывы, как это влияет на качество их исследований и доверие к ним?

Чтобы подтвердить свои опасения, исследователь решил провести эксперимент. Он загрузил свою статью в несколько ИИ-моделей и сравнил их ответы с полученными комментариями. Совпадения оказались настолько точными, что это только укрепило его подозрения. Одна из рекомендаций рецензента – добавить раздел, которого вообще не требовало издание, – выглядела особенно абсурдно. Кроме того, предложения были настолько общими, что не помогали улучшить содержание статьи. Вопрос о том, насколько активно ИИ уже используется в рецензировании и с какими целями, остаётся открытым.

Проблема заключается не только в использовании ИИ, но и в отсутствии прозрачности. Авторы статей не знают, кто или что рецензирует их работы, а редакторы не всегда проверяют такие случаи. Если ИИ применяется для рецензирования, необходимо сообщать об этом авторам и предоставлять возможность отказаться. В противном случае существует риск, что исследования будут опубликованы без должной проверки, что может серьёзно подорвать доверие к научным данным. Прозрачность и чёткие правила должны стать основой для использования ИИ в науке.

Ситуация с ИИ в рецензировании показывает, насколько важно сохранять человеческий фактор в науке. Механические и однообразные комментарии, лишённые глубины и критического взгляда, не только не помогают авторам, но и угрожают качеству научных публикаций в целом. Искусственный интеллект может ускорить процесс, но он не способен заменить экспертизу и интуицию живых специалистов, которые понимают суть исследований и могут дать действительно полезные рекомендации.

Напомним, ранее мы писали о том, как искусственный интеллект отражает наши желания без эмоций.

Поделиться
Комментировать

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *