Об этом сообщает «КТРК» со ссылкой на HackerNoon
Сегодня всё больше компаний заявляют о своих достижениях в сфере искусственного интеллекта (ИИ). Однако многие из них сталкиваются с проблемой, связанной с восприятием этого термина клиентами. На сегодняшний день «ИИ» стал настолько обыденным понятием, что он уже не вызывает такого интереса, как раньше. Вместо того чтобы объяснять, как ИИ может помочь решать реальные задачи, компании часто используют его как маркетинговый инструмент, создавая излишний ажиотаж и не объясняя, что стоит за этим понятием. Этот подход может не только не привлечь клиентов, но и оттолкнуть их.
Термин «ИИ» в значительной мере стал жертвой своей популярности. Слишком много раз он использовался в контексте обещаний и «возможностей будущего», которые не всегда находят практическое применение. Вместо того чтобы просто объявлять о своих технологиях, компаниям стоит сосредоточиться на реальных решениях и показать клиентам, как конкретные инструменты помогут им решить их проблемы.
Проблема маркетинга ИИ
Один из основных вызовов при продвижении ИИ-продуктов заключается в их абстрактности. Если традиционные товары и услуги имеют физическое проявление, цену и конкретное назначение, то ИИ зачастую ощущается как нечто невидимое, которое трудно измерить. В отличие от простых товаров, ИИ может иметь широкий спектр применения, и его способность решать проблемы клиентов не всегда очевидна. Кроме того, существует значительная доля скептицизма среди потребителей, которые воспринимают ИИ либо как угрозу своим рабочим местам, либо как нечто временное и бесполезное.
Компаниям, стремящимся использовать ИИ в своей деятельности, необходимо преодолеть это недоверие. В первую очередь стоит осознавать, что массовая шумиха и абстрактные заявления не дадут нужного эффекта. Важно понимать, что маркетинговые усилия должны быть направлены на конкретные проблемы клиентов, а не на «магические» возможности ИИ. Только так можно избежать пустых обещаний и помочь аудитории увидеть реальную ценность.
Как построить правильное сообщение
Первая рекомендация заключается в том, чтобы иногда вообще отказаться от использования термина «ИИ». Вместо того чтобы акцентировать внимание на технологии, следует сосредоточиться на реальных результатах, которые она может принести. Например, если ИИ помогает повысить производительность на 30%, то стоит подчеркнуть именно это, а не распыляться на объяснение того, как работает сама система.
Кроме того, необходимо избегать абстрактных формулировок вроде «умных решений» или «будущих технологий». Вместо этого компании должны представлять реальные достижения, подкрепленные цифрами. Например, если ИИ-система сэкономила определённое количество часов работы или увеличила доход, это будет гораздо более убедительным аргументом, чем пустые слова о её интеллектуальных способностях.
Роль конкретных примеров
Очень важно использовать реальные примеры из практики, чтобы продемонстрировать, как ИИ решает реальные задачи. Это помогает создать доверие и снизить уровень скептицизма. Когда потенциальные клиенты видят успешные кейсы применения ИИ, они начинают лучше понимать, как технологии могут быть интегрированы в их собственные процессы. Например, если какой-то бизнес сэкономил несколько тысяч часов на автоматизации определённых процессов, это станет гораздо более убедительным аргументом, чем просто объявление о наличии ИИ в компании.
Привлечение внимания через неожиданные заявления
Ещё один способ сделать сообщение более привлекательным — это использовать провокационные или нестандартные фразы, которые сразу привлекут внимание. Например, можно начать с утверждения, которое прямо указывает на проблему, с которой сталкивается большинство потенциальных клиентов, а затем предложить решение с помощью ИИ. Такие подходы помогут не только привлечь внимание, но и стимулировать интерес к продукту.
Напомним, ранее мы писали про искусственный интеллект и образование.
