Об этом сообщает «КТРК» со ссылкой на SciTechDaily
Система искусственного интеллекта iSeg, разработанная учёными Северо-Западного университета, доказала свою эффективность в обнаружении скрытых опухолей лёгких, которые часто остаются незамеченными врачами при традиционной диагностике. Инструмент, использующий трёхмерную сегментацию, значительно ускоряет процесс подготовки к лучевой терапии, обеспечивая более точное определение границ опухоли и минимизируя вероятность ошибок.
Модель была обучена на данных из девяти клиник и прошла валидацию на новых снимках, которые ранее не использовались в тренировке. Результаты показали, что iSeg с высокой точностью повторяет разметки врачей, а также выявляет дополнительные участки опухоли, которые могут быть критичными, если их не лечить. Это открывает путь к созданию более унифицированного и безопасного подхода к радиационной онкологии.
Новый подход к онкологической диагностике
В отличие от предыдущих систем, которые анализировали статические изображения, iSeg учитывает движение опухоли при каждом вдохе пациента. Это особенно важно для лучевой терапии, где точность облучения напрямую влияет на успех лечения. Подобная динамическая адаптация позволяет снижать риск воздействия на здоровые ткани и повышает шансы полного уничтожения раковых клеток.
Автоматизация процесса сегментации также позволяет снизить нагрузку на врачей и ускорить принятие решений, что критически важно в условиях онкологических клиник с высокой загруженностью. Кроме того, технология помогает нивелировать различия в уровне подготовки специалистов, обеспечивая более единообразный подход к лечению в разных медицинских учреждениях.
Обучение на масштабных клинических данных
Для разработки iSeg учёные использовали КТ-сканы пациентов с раком лёгких, полученные в клиниках Northwestern Medicine и Cleveland Clinic. Объём собранных данных позволил создать нейросеть, способную адаптироваться к различным типам снимков и условиям съёмки. Это значительно повышает универсальность инструмента и его применимость в реальной клинической практике.
Сравнение разметок iSeg с контурами, созданными опытными врачами, подтвердило высокую точность системы. Более того, те участки опухолей, которые были определены только ИИ, показали клиническую значимость — при их игнорировании у пациентов наблюдались худшие исходы. Это подчёркивает важность внедрения таких инструментов в стандартную медицинскую практику.
Внедрение в клиническую среду и развитие
Разработчики уже начали тестирование iSeg в условиях реального времени, сравнивая работу системы с действиями радиационных онкологов. Цель — не заменить врача, а усилить его способности, особенно в сложных клинических случаях или в учреждениях с ограниченным доступом к узким специалистам.
Параллельно команда работает над расширением возможностей инструмента. В ближайших планах — адаптация iSeg для других видов рака, включая опухоли печени, мозга и предстательной железы. Также планируется интеграция с другими методами визуализации, такими как МРТ и ПЭТ, что сделает инструмент ещё более универсальным.
Шаг к более безопасной и точной терапии
Использование искусственного интеллекта в радиационной онкологии может радикально изменить стандарты лечения. iSeg способен не только повысить точность терапии, но и сократить сроки её начала, минимизируя риски и улучшая результаты для пациентов. В условиях нехватки специалистов или высокого числа обращений эта технология может стать критически важной.
Разработка поддерживается исследовательской группой, специализирующейся на персонализированной медицине, и является частью стратегического направления по внедрению ИИ в клиническую практику. По словам разработчиков, масштабное внедрение iSeg возможно уже в ближайшие два года, после завершения текущих испытаний и получения регуляторного одобрения.
Напомним, ранее мы писали о том, что ученые нашли «выключатель» холестерина, который может спасти миллионы жизней.
