Об этом сообщает «КТРК» со ссылкой на Psychology Today
Недавнее исследование, проведенное Университетом Торонто и Insilico Medicine, продемонстрировало, как ИИ может создавать молекулы, нацеленные на белки, которые ранее невозможно было воздействовать с помощью лекарств. Этот прорыв возможен благодаря сочетанию квантовых и классических вычислений.
Рак остается одной из основных причин смерти по всему миру, занимая второе место после сердечно-сосудистых заболеваний. В 2050 году по прогнозам будет зафиксировано около 35 миллионов новых случаев рака. Причиной этого заболевания являются мутации в генах, которые управляют клетками. Мутация гена KRAS, связанная с множеством видов рака, включая рак поджелудочной железы и легких, стала объектом новых исследований, направленных на создание терапевтических молекул.
Инновационные методы, такие как квантовые вычисления, открывают новые возможности для решения сложных задач в области медицины. В отличие от классических вычислений, квантовые вычисления используют кубиты, которые могут находиться в состоянии как 0, так и 1 одновременно, что значительно ускоряет процесс обработки данных. Это позволяет проводить более сложные и точные исследования для разработки эффективных препаратов.
В рамках последнего исследования был разработан гибридный алгоритм, который сочетает квантовые вычисления и классические модели ИИ для создания молекул, направленных на лечение рака. Команда использовала более 1,1 миллиона молекул и экспериментально проверенные ингибиторы гена KRAS для нахождения новых кандидатов на лечение. Это исследование подтверждает, что использование квантовых вычислений в комбинации с ИИ может значительно улучшить результаты поиска эффективных препаратов.
Напомним, ранее мы писали недавнее загадочное космическое открытие.
