Как сообщает Medical News Today, в новых научных исследованиях представлены подходы, которые позволяют точнее определять риск развития диабета второго типа. Одно из них основано на искусственном интеллекте, другое — на анализе малых молекул в крови. Оба метода показали лучшую эффективность по сравнению с традиционными тестами, пишет КТРК.
По данным Международной федерации диабета, примерно каждый девятый взрослый человек в мире живёт с этим заболеванием, причём более 90% случаев приходятся на диабет второго типа. Болезнь развивается медленно, и её часто диагностируют уже после начала осложнений, что делает раннее выявление особенно важным.
Алгоритм GluFormer предсказывает диабет и болезни сердца
Исследование, опубликованное в журнале Nature, представило платформу искусственного интеллекта GluFormer, обученную на 10 миллионах измерений уровня глюкозы у 11 тысяч взрослых. Модель смогла выявлять риск диабета и смертности от сердечно-сосудистых заболеваний точнее, чем стандартный тест HbA1c.
Учёные наблюдали участников в течение 11 лет и выяснили, что 66% людей из группы высокого риска действительно заболели диабетом, тогда как в группе низкого риска болезнь развилась только у 7%. Среди тех, кто имел высокий прогноз по сердечным заболеваниям, смертность составила 69%, а в группе с низким риском смертей не зафиксировано.
Что говорят специалисты о новой AI-модели
Врач общей практики из Калифорнии прокомментировал результаты исследования, отметив значимость новых данных.
«Это обнадёживающая новость об использовании искусственного интеллекта для анализа уровня сахара в крови, который лучше прогнозирует будущие случаи диабета и сердечно-сосудистых заболеваний, чем привычные методы».
По его словам, ранее врачи использовали только серию измерений гемоглобина HbA1c, а также показатели холестерина, веса и возраста. Новая технология даёт более точные прогнозы, однако остаются вопросы о её внедрении в систему здравоохранения и стоимости оборудования для пациентов.
Анализ крови и роль метаболитов
Второе исследование, опубликованное в Nature Medicine, показало, что определённые метаболиты — небольшие молекулы, участвующие в обмене веществ, — меняются задолго до появления диабета. Эти биомаркеры помогают врачам определить, как организм перерабатывает сахар, жиры и энергию, ещё до повышения уровня глюкозы в крови.
Учёные считают, что комбинация таких метаболитов может стать новым инструментом для оценки риска диабета второго типа. Дополнительно было установлено, что диета и образ жизни сильнее влияют на эти показатели, чем генетические факторы, что открывает путь к созданию более точных профилактических программ.
Напомним, ранее мы писали о том, что учёные выяснили, что популярные блюда на вынос содержат опасно много соли.
