Об этом сообщает «КТРК» со ссылкой на Heart
Исследование глазного дна с использованием машинного обучения позволяет предсказать риск инсульта за долго до его появления. Метод оценивает сосудистую сетку глаза, что помогает определить вероятность инсульта с точностью от 10 до 19%. Такой способ оказался эффективным инструментом для прогнозирования инсульта и может быть использован в профилактике заболеваний.
Сосудистая система сетчатки похожа на систему мозга, что делает её ценным индикатором повреждений, вызванных факторами риска, такими как диабет, курение и гипертония. С помощью новаторского подхода на базе машинного обучения исследователи смогли провести анализ 30 показателей сосудистой сети с глазного дна.
В исследовании приняли участие более 68 тысяч человек, у которых были изучены различные параметры сосудов сетчатки. Результаты показали, что некоторые из этих параметров могут указывать на высокие риски инсульта. Среди таких факторов — изменения в плотности и извитости капилляров, которые могут свидетельствовать о предрасположенности к инсульту.
Этот метод не требует сложных процедур, а его результат зависит от точности алгоритмов, использующих машинное обучение. Тем не менее, результаты исследования могут не охватывать разнообразие этнических групп, поскольку большая часть участников принадлежит к одной этнической группе. В будущем это исследование может стать основой для более доступной диагностики инсульта.
Напомним, ранее мы писали про средиземноморскую диету для здоровья сердца.
