Как сообщает The Conversation, несмотря на то что искусственный интеллект обещает ускорить рабочие процессы и повысить продуктивность, на практике он нередко создаёт эффект «псевдоэффективности». Исследователи называют это явление «AI workslop» — ситуация, когда автоматизация рождает дополнительную, ненужную работу, пишет КТРК.
Главная проблема заключается в том, что пользователи тратят время на проверку, корректировку и организацию данных, созданных искусственным интеллектом. Вместо оптимизации процессов возникает необходимость заново структурировать результаты, чтобы привести их в соответствие с реальными задачами.
Почему ИИ создаёт дополнительную нагрузку
Многие компании внедряют ИИ, не изменяя рабочие модели. Это приводит к тому, что искусственный интеллект не упрощает труд, а добавляет новые этапы: нужно проверять факты, адаптировать тексты и устранять неточности. В итоге автоматизация вместо помощи создаёт двойную нагрузку на сотрудников.
Исследователи отмечают, что при отсутствии четких рамок и инструкций ИИ превращается в источник хаоса. Машинные модели создают данные, которые требуют человеческой обработки, а это сводит на нет преимущества автоматизации.
Как избежать эффекта «workslop»
Эксперты рекомендуют использовать ИИ только в тех процессах, где выгоды измеримы — например, при обработке больших объёмов однотипной информации. При этом важно внедрять инструменты контроля качества, чтобы результаты соответствовали стандартам компании.
Не менее важно обучать сотрудников правильному взаимодействию с алгоритмами. Понимание ограничений ИИ и умение интерпретировать его выводы помогут минимизировать количество ошибок и предотвратить «мусорную» работу.
Баланс между автоматизацией и эффективностью
Полная зависимость от искусственного интеллекта может привести к потере контроля над результатом. Поэтому специалисты советуют выстраивать гибридную модель — сочетать машинную обработку данных с человеческим надзором. Это не только повысит точность, но и сохранит ответственность за итоговый продукт.
При этом важно не стремиться к внедрению ИИ ради имиджа. Автоматизация должна решать конкретные задачи, а не создавать новые бюрократические барьеры. Только осознанное использование технологий способно дать реальный результат.
Напомним, ранее мы писали про то, что Нобелевская премия 2025 года отметила научные открытия, изменившие представление о мире и человеке.
