Эксперимент, представленный в Hackernoon, показал неожиданную динамику: модель ChatGPT смогла превзойти рынок всего за три недели наблюдений. Сосредоточив внимание на акциях микро-капитализации, система продемонстрировала прирост в 13,3%, что объясняется удачными вложениями в биотехнологический сектор. Особенно выделились позиции Candel Therapeutics и Abeona Therapeutics, что обеспечило резкий скачок портфеля, пишет КТРК.
Система принимала решения на основе ежедневных данных торгов и еженедельной глубокой переоценки портфеля. Интересно, что ChatGPT не просто удерживала позиции, но и фиксировала прибыль при достижении высоких показателей. Такой подход позволил не только сохранить рост, но и снизить риски при дальнейших колебаниях рынка.
Решения по ключевым акциям
Наиболее заметным стало решение о продаже акций Candel Therapeutics после 33-процентного роста. По мнению экспертов, новостной драйвер компании уже был учтен в цене, поэтому фиксация прибыли оказалась своевременной. Освободившиеся средства были направлены в новый актив — Actuate Therapeutics, где ожидались перспективы на основе клинических исследований в онкологии.
Другие позиции в портфеле остались без изменений. Abeona Therapeutics сохранила стабильность благодаря сильной финансовой базе и ожидаемому запуску продукта, Inspira Technologies удержалась на плаву за счет новых контрактов, а Azitra продолжила рассматриваться как высокорисковая, но потенциально перспективная ставка.
Перспективы и наблюдения
Наблюдатели отмечают, что выбранная стратегия удивила своей рациональностью. Отказ от дальнейших вложений в сверхрисковые бумаги при сохранении диверсификации в биотехнологиях показал, что алгоритм способен балансировать между риском и прибылью. Такой результат для микро-капитализаций оказался выше, чем прогнозировалось изначально.
Рост интереса к эксперименту объясняется тем, что модели искусственного интеллекта демонстрируют новые подходы к управлению активами. Использование анализа больших данных в реальном времени и гибкость решений позволяют ИИ выступать в роли альтернативного портфельного управляющего, что поднимает вопрос о будущем традиционных инвестиционных стратегий.
Напомним, ранее мы писали о том, как нейросети обходят собственные ограничения безопасности.
