Об этом сообщает «КТРК» со ссылкой на VC
Маркетинг в фармацевтической отрасли всегда требовал особого подхода. Продукты, такие как лекарства, часто бывают малоизвестными для конечных потребителей, что затрудняет их продвижение на рынке. Стандартные маркетинговые стратегии, ориентированные на массовую аудиторию, не всегда эффективны.
В ответ на эту проблему фармацевтическим компаниям необходимо использовать более точные и инновационные подходы. В этом контексте искусственный интеллект и обработка естественного языка (NLP) становятся ключевыми инструментами для повышения доверия потребителей к продукции и улучшения маркетинговых результатов.
Для решения этих задач клиент поставил задачу разработать MVP, которое будет использовать новейшие достижения в области искусственного интеллекта и NLP. Система должна была анализировать анкеты врачей, выявлять общие фразы, а затем генерировать отчёты, которые фармацевтические компании могли бы использовать для корректировки своих маркетинговых стратегий.
Это позволяло бы не только лучше понимать потребности врачей, но и выявлять ожидания потребителей, улучшая взаимодействие с аудиторией. Основной проблемой, с которой пришлось столкнуться разработчикам, было корректное распознавание медицинских терминов в текстах анкет врачей.
Для этого использовалась технология распознавания речи Google ASR, которая позволяла точно интерпретировать сложную терминологию и обеспечивать правильное восприятие данных. Далее на основе алгоритмов NLP система анализировала собранные тексты, находила ключевые фразы, сегментировала их по тематическим блокам и выводила информацию, которая помогала лучше понять потребности целевой аудитории.
После того как система была протестирована и внедрена, результат превзошёл ожидания. Разработанная модель машинного обучения, анализируя данные из анкет врачей, могла выявлять скрытые инсайты и генерировать отчёты, полезные для дальнейшего развития маркетинговых стратегий фармацевтических компаний.
В итоге, использование AI и NLP не только повысило точность анализа данных, но и значительно ускорило процесс принятия решений. Это позволило клиенту улучшить маркетинговую стратегию и сделать её более персонализированной и эффективной.
Напомним, ранее мы писали о том, что ученые проследили источник быстрых радиовсплесков, находящийся всего в 10 000 километрах от нейтронной звезды.
