Искусственный интеллект не понимает сарказм в британском и австралийском английском

Системы ИИ сталкиваются с проблемами распознавания сарказма и эмоций в австралийском и индийском английском, что подчеркивает необходимость улучшения технологий для более широкого применения в разных культурных контекстах.

Нурлан Бекмуратов 795 Views
Эмоции. Фото - Pexels

Об этом сообщает «КТРК» со ссылкой на The Conversation 

Искусственный интеллект (ИИ) столкнулся с новыми трудностями в восприятии сарказма и эмоций на различных вариантах английского языка, таких как австралийский и индийский английский. Новое исследование, проведенное в Университете Нового Южного Уэльса, выявило, что системы ИИ не способны точно интерпретировать сарказм и настроения в этих вариациях языка, в отличие от стандартного американского английского.

Большинство крупных языковых моделей, таких как ChatGPT, были обучены на стандартном американском английском, что сказывается на их способности распознавать особенности других вариантов английского. Это исследование выявило явные проблемы в классификации текста, написанного на австралийском, индийском и британском английском.

Проблемы с восприятием сарказма

Сарказм является сложным языковым феноменом, который затрудняет интерпретацию как для людей, так и для ИИ. В исследовании, проведенном на новом инструменте BESSTIE, специалисты оценили способность языковых моделей распознавать сарказм в различных разновидностях английского. Оказалось, что ИИ может распознавать сарказм только в 62% случаев на австралийском английском и даже реже — на индийском и британском английском, что гораздо ниже показателей для стандартного американского английского.

Это открытие подчеркивает важность создания ИИ-систем, которые могут учитывать не только различия в языке, но и культурные особенности, которые влияют на восприятие сарказма и эмоций в различных странах.

ИИ требует улучшений для глобальной аудитории

Технологии ИИ активно развиваются, но пока они не обеспечивают универсальность в своем восприятии языка и эмоций. Результаты исследования поднимают важный вопрос: как улучшить возможности ИИ для работы с разнообразием английского языка по всему миру? Это также открывает новые перспективы для исследований, направленных на улучшение ИИ-моделей, которые будут эффективно работать с многогранным языковым ландшафтом и культурными особенностями.

Таким образом, для того чтобы ИИ стал действительно универсальным инструментом, необходимо учитывать различия в национальных и региональных вариантах английского языка, а также продолжать исследовать и развивать его способности к распознаванию более сложных языковых конструкций, таких как сарказм.

Напомним, ранее мы писали о том, могут ли машины передавать чувства через изображения.

Поделиться