Об этом сообщает «КТРК» со ссылкой на The Conversation
В последние десятилетия университеты строили свою модель на идее дефицита знаний. Студенты платили за обучение, посещали лекции, выполняли задания и в конце получали диплом. Это была система, которая имела два главных преимущества: студенты получали доступ к знаниям, которые были труднодоступны, а диплом служил доказательством того, что человек инвестировал свое время и усилия в освоение этих знаний.
Однако с развитием искусственного интеллекта ситуация изменилась. Генеративные модели, такие как ChatGPT, позволяют получать знания практически мгновенно, значительно снижая цену получения информации. Это явление ставит под сомнение старую модель, основанную на дефиците знаний. Так, по данным глобальной консалтинговой компании McKinsey, внедрение искусственного интеллекта может добавить от 2,6 до 4,4 триллиона долларов ежегодного роста глобальной производительности, поскольку ИИ стремительно снижает маржинальные затраты на создание и организацию информации.
Множество задач, которые раньше выполняли студенты и выпускники, теперь могут быть заменены ИИ. Например, если чат-бот может выполнить работу на почти нулевой маржинальной стоимости, то премиум-зарплата, которую платят аналитикам, уменьшается. Это изменяет ценность высшего образования в той части, которая касается получения и обработки информации.
Как работодатели уже реагируют на изменения
Рабочие рынки быстрее реагируют на изменения, чем университетские курсы. После выхода ChatGPT количество вакансий для начинающих специалистов в Великобритании сократилось примерно на треть. В США несколько штатов начали отказываться от требования наличия диплома для работы в государственном секторе. Например, в Мэриленде доля вакансий, требующих диплома, снизилась с 68% до 53% с 2022 по 2024 год.
Экономисты, такие как Дэвид Автор и Дарон Аджемоглу, отмечают, что технологии могут заменять некоторые задачи, но одновременно они могут дополнять другие. В частности, знания, которые можно структурировать, такие как налоговые кодексы или шаблоны контрактов, легко заменяются ИИ, в то время как тактические знания, такие как умение вести команду в условиях конфликта, остаются ценными и требующими человеческого вмешательства.
По данным аналитической компании Lightcast, треть навыков, требуемых работодателями, изменились с 2021 по 2024 год. Это подтверждает, что профессии, которые зависели от повторяющихся задач, сейчас подвержены риску снижения зарплат, поскольку ИИ берет на себя многие из этих функций.
Что теперь действительно ценно?
Известный экономист и когнитивист Герберт Саймон несколько десятков лет назад отметил: «Изобилие информации создает бедность внимания». Когда факты становятся дешевыми и доступными, ограниченные способности людей фильтровать, оценивать и применять эти факты становятся настоящим узким местом. В этом контексте именно такие человеческие качества, как внимание, суждения, креативность и способность к сотрудничеству, становятся дефицитными ресурсами.
Эти способности, которые я называю фреймворком C.R.E.A.T.E.R., включают в себя:
- Критическое мышление — умение задавать правильные вопросы и выявлять слабые аргументы.
- Устойчивость и адаптивность — способность оставаться уверенным, несмотря на изменения.
- Эмоциональный интеллект — понимание людей и лидерство с эмпатией.
- Ответственность и этика — принятие ответственности за трудные решения.
- Командная работа и сотрудничество — работа с людьми, которые мыслят иначе.
- Предпринимательское творчество — умение находить пробелы и создавать новые решения.
- Рефлексия и пожизненное обучение — стремление к постоянному развитию и обучению.
Эти навыки, которые дополняют ИИ, а не заменяют его, становятся настоящей ценностью на рынке труда, что объясняет почему зарплаты в этих областях либо сохраняются на высоком уровне, либо растут.
Что университеты могут сделать сейчас?
- Аудит курсов: если ChatGPT уже может успешно сдать экзамен, то маржинальная ценность преподавания таких материалов практически нулевая. Университетам стоит сосредоточиться на обучении навыкам суждения и синтеза информации.
- Переосмысление учебного процесса: инвестировать в проекты с наставниками, сложные симуляции реального мира и лаборатории по этическим решениям, где ИИ будет служить инструментом, а не основным исполнителем.
- Сертификация тех навыков, которые действительно имеют значение: создание микро-сертификатов для таких навыков, как сотрудничество, инициативность и этическое мышление, которые работодатели будут замечать.
- Сотрудничество с индустрией: вовлечь работодателей в разработку оценок и учебных программ. Вместо того чтобы диктовать, что должно преподаваться, работодатели могут стать партнерами, помогая с реальными примерами и кейсами.
Модели, основанные на дефиците знаний, больше не являются основой высшего образования. Чтобы университеты оставались конкурентоспособными, они должны адаптироваться, ориентируясь на развитие навыков, которые дополняют ИИ. Если они этого не сделают, студенты и работодатели могут перейти к более адаптированным и эффективным формам образования.
Напомним, ранее мы писали о том, как космические технологии могут спасти планету.
