Об этом сообщает «КТРК» со ссылкой на The Conversation
За последнее десятилетие страховые компании активно внедряют алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ), чтобы ускорить процессы принятия решений, касающиеся медицинского покрытия. В отличие от врачей и больниц, которые используют ИИ для диагностики и лечения, страховщики применяют эти технологии, чтобы решать, какие медицинские процедуры и услуги будут оплачены на основании рекомендаций лечащих врачей.
Одним из самых распространенных примеров использования ИИ является процесс предварительного одобрения, когда врач должен получить разрешение от страховщика на оплату лечения.
ИИ системы также помогают страховщикам определять объем медицинской помощи, на который пациент имеет право, например, сколько дней госпитализации будет оплачено после операции. Если страховщик отказывается оплачивать рекомендованное лечение, у пациента есть несколько вариантов: он может попытаться оспорить решение, согласиться на альтернативное лечение или оплатить лечение самостоятельно, что часто невозможно из-за высоких затрат на здравоохранение.
Влияние алгоритмов на решение об отказе в покрытии
При принятии решения о покрытии страховая компания вводит данные о состоянии здоровья пациента в алгоритм и сравнивает их с актуальными медицинскими стандартами. Однако страховщики не раскрывают, как именно работают эти алгоритмы, что делает невозможным точное понимание их работы на практике. Использование ИИ для рассмотрения заявок экономит время и ресурсы страховщиков, так как требуется меньше медицинских специалистов для анализа каждого случая.
Тем не менее, существует обеспокоенность, что такие системы могут быть использованы для задержки или отказа в необходимой медицинской помощи с целью экономии средств. В случае отклонения заявки на покрытие и подачи жалобы пациентом, процесс апелляции может затянуться на годы, что приведет к дополнительным финансовым затратам и переживаниям для больного. В некоторых случаях, особенно если пациент тяжело болен, страховщик может просто затянуть процесс, надеясь, что пациент не доживет до его завершения.
Этические вопросы и возможность манипуляции данными
Задача страховщиков — снизить затраты на медицинские услуги, и ИИ помогает в этом, автоматизируя многие процессы. Однако это вызывает вопросы по поводу справедливости и прозрачности решений, особенно в случае сложных и дорогостоящих заболеваний, таких как хронические заболевания или рак. Несомненно, использование ИИ может привести к задержке в лечении или даже отказу в покрытии, что особенно затрудняет ситуацию для пожилых людей или тех, кто страдает от хронических заболеваний.
Некоторые исследования подтверждают, что пациенты с хроническими заболеваниями чаще сталкиваются с отказами в покрытии, что может ухудшить их состояние. Статистика показывает, что люди с хроническими заболеваниями и представители этнических меньшинств чаще сталкиваются с отказами в страховке. Это поднимает вопросы о том, насколько справедливы эти алгоритмы и можно ли доверять им принятие решений, которые могут затронуть жизнь и здоровье пациентов.
Направление к регулированию искусственного интеллекта в здравоохранении
В отличие от медицинских алгоритмов, инструменты ИИ, используемые страховщиками, до сих пор практически не регулируются. Страховые компании часто утверждают, что их алгоритмы являются коммерческой тайной, и не раскрывают, как они принимают решения. Это создает серьезные проблемы, поскольку нет доступной информации о том, как эти инструменты работают и насколько безопасны, эффективны или справедливы.
Однако в последние годы все больше государств и регулирующих органов обращают внимание на необходимость разработки стандартов для таких технологий. Некоторые штаты в США, такие как Калифорния и Техас, уже предложили новые законы, ограничивающие использование ИИ в страховании, требуя, чтобы алгоритмы использовались под надзором лицензированных врачей. Но даже с учетом новых инициатив проблемы остаются, так как многие законы оставляют слишком много власти в руках страховых компаний, не требуя независимой проверки алгоритмов.
Напомним, ранее мы писали о том, один авокадо в день может улучшить качество сна.
